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Contenuti generati con l'AI
Crea personaggi AI coerenti e realistici allenando il tuo modello AI.
CorsoGratis
Come creare contenuti PPV NSFW con l'AI - Corso di prompting SDXL per PPV
Questo corso offre un approccio strutturato per creare immagini PPV NSFW AI ultra realistiche. Copre setup, tecniche di prompting, prompt positivi e negativi, esempi e tag utili per garantire coerenza, qualità e risultati professionali in categorie e scenari diversi.
Gratis. Per guardarlo ti basta un account membro.
- Lezioni
- 35
- Lingua
- Inglese
- Prezzo
- Gratis
Panoramica
Informazioni su questo corso
Un corso scritto di prompting per generare immagini NSFW AI ultra-realistiche da vendere come PPV nei messaggi privati su Fanvue o Seeit, usando il modello SDXL PPV su Pykaso.ai. È rivolto a operatori OFM che gestiscono modelle AI e hanno bisogno di contenuti abbastanza buoni da far comprare un fan una seconda e una terza volta, perché l'LTV è ciò che rende redditizi traffico e chatting.
Il corso parte da perché coerenza e aspetto amatoriale contano più del puro realismo e perché il modello SDXL PPV si usa senza addestramento LoRA. Poi tratta la configurazione: guidance scale, numero di step e come un seed fisso o casuale permetta di riprodurre un'immagine o di esplorare nuove pose. Il modulo di prompting spiega la ponderazione con le parentesi e i valori personalizzati e perché gli elementi collegati vanno raggruppati nelle stesse parentesi.
Il cuore è una struttura di prompt a blocchi: Blocco 0 l'inquadratura, Blocco 1 il soggetto, Blocco 2 il corpo, Blocco 3 la scena, Blocco 4 ripresa e azione, Blocco 5 il rendering della foto, più negative prompt per i difetti dell'immagine, le distorsioni come le dita in più e le caratteristiche indesiderate. Si chiude con esempi pratici (variare gli angoli di ripresa sullo stesso prompt per costruire un set PPV, mantenere coerente una modella senza addestramento), un pacchetto di prompt SFW e uno NSFW e liste di tag per categoria.
Risultati
Cosa imparerai
- Configurare il modello SDXL PPV su Pykaso con valori adeguati di guidance scale e step e usare il seed per riprodurre o variare un'immagine
- Scrivere prompt con la struttura a blocchi: inquadratura, soggetto, corpo, scena, ripresa e azione, poi rendering della foto
- Usare la ponderazione (parentesi e valori personalizzati come :1.3) e raggruppare gli elementi collegati in modo che l'AI li tratti come un'unica scena
- Mantenere la stessa modella coerente in molte immagini senza addestramento LoRA lasciando invariati i blocchi del soggetto e del corpo
- Costruire un set PPV da un unico prompt cambiando solo il tag dell'angolo di ripresa (selfie allo specchio, dal basso, dall'alto, da dietro)
- Usare i negative prompt per eliminare difetti dell'immagine, distorsioni di mani e dita o caratteristiche indesiderate senza sovraccaricarli
- Ottenere un aspetto amatoriale e realistico con tag come film grain, skin texture, skin pores e soft shadows
Destinatari
A chi è rivolto
- Agenzie e operatori OFM che gestiscono modelle AI e vendono PPV nei messaggi privati su Fanvue o Seeit
- Chi già genera contenuti SFW per i social e ora ha bisogno di contenuti PPV NSFW
- Non serve alcuna conoscenza di prompting: seed, steps e guidance scale sono spiegati da zero; serve un account Pykaso gratuito
Programma
Contenuto del corso
7 moduli · 35 lezioni
- 01Cos'è un PPV NSFW AI?Lezione da leggereSpiega cos'è un PPV NSFW con AI e in cosa differisce dai contenuti pubblicati sui social per attrarre traffico: le immagini PPV si vendono nei messaggi privati su Fanvue o Seeit. La guida promette immagini ultra-realistiche, pronte da vendere, generate senza addestramento della modella, con risultati di esempio.
- 02Come vendere immagini AI NSFW?Lezione da leggereModi di usare le immagini generate: contenuti senza volto che mostrano solo il corpo, immagini con volto parzialmente visibile da ritagliare in seguito, oppure un face swap in Pykaso per aggiungere un volto reale. Spiega anche che mantenere gli stessi tratti fisici nel prompt dà risultati coerenti.
- 03Generare immagini AI coerenti (senza LoRa)Lezione da leggerePerché la coerenza conta dal traffico dei social alle vendite PPV: il fan deve vedere lo stesso volto, lo stesso incarnato e lo stesso corpo per tutta la relazione. Spiega i problemi dell'addestramento su qualche decina di foto (arti deformati, immagini sprecate) e presenta un grande modello che resta coerente grazie al solo prompt dettagliato.
- 04Genera immagini AI ultra realistiche in stile amatorialeLezione da leggereSostiene che in un mercato AI OFM affollato il realismo tecnico non basta: ciò che vende è l'effetto amatoriale di un'immagine. La guida annuncia che posizione, angolo di ripresa e sfocatura sono le leve che insegnerà per ottenere quell'aspetto.
- 05Genera immagini AI NSFW / senza censura / PPVLezione da leggereSpiega perché la qualità dei PPV decide se un fan compra di nuovo: una prima immagine scadente fa perdere il cliente dopo tutto il lavoro su traffico, conversione e chatting. Le vendite ripetute fanno salire l'LTV, che la guida presenta come necessario per scalare oltre i 10k $ al mese, e indica luce, pose ed espressioni come le competenze da imparare.
- 06Cose da tenere a mente prima di iniziareLezione da leggereDue avvertenze prima di iniziare: una LoRA non può essere addestrata con il modello SDXL PPV, quindi il corso insegna la coerenza senza, e lo stile di prompting è pensato per SDXL e non va usato con i modelli Flux.
- 07SDXL - PPVLezione da leggereSpiega che la guida è costruita per il modello SDXL PPV su Pykaso.ai e come accedervi: creare un account Pykaso gratuito, aprire il generatore di immagini AI e selezionare SDXL PPV come modello.
- 08ImpostazioniLezione da leggereLe impostazioni consigliate per il modello SDXL PPV su Pykaso: una guidance scale tra 1,0 e 1,6, tra 6 e 8 step e prompt con colori freddi o atmosfere soft invece di luci estreme.
- 09SeedLezione da leggereCos'è un seed e come usarlo: lasciarlo vuoto per ottenere a ogni generazione una posa, un angolo e una composizione diversi ed esplorare idee, oppure fissare un seed per riprodurre la stessa immagine di base e cambiare un solo dettaglio del prompt. Illustrato con un esempio semplice e coppie di immagini.
- 10Passaggi (numero di passaggi):Lezione da leggereCome il numero di step influisce su un'immagine: pochi step sono veloci ma meno dettagliati, più step rifiniscono le texture ma troppi possono sovraccaricare il risultato. Per questo modello, da 6 a 8 step danno un effetto amatoriale veloce e leggermente sfocato, e da 10 a 13 step un'immagine più nitida con più dettaglio di pelle e luce.
- 11Guidance Scale (noto anche come "CFG")Lezione da leggereCosa controlla la guidance scale (CFG): quanto da vicino l'AI segue il prompt, dalla libertà creativa con valori bassi a risultati rigidi e forzati con valori alti. Dopo una spiegazione generale, la lezione consiglia da 1,5 a 2,0 per questo modello, avvertendo che troppo basso è incoerente e troppo alto sembra artificiale.
- 12WeightingLezione da leggereIntroduce la sezione sul prompting dedicata alla scrittura di prompt strutturati ed efficaci e il principio della ponderazione: dare più importanza a certi tag in modo che l'AI dia priorità a quegli aspetti dell'immagine. Annuncia i due modi per farlo, le parentesi e i pesi numerici personalizzati.
- 13BracketLezione da leggereCome le parentesi aumentano l'importanza di una parola o di un gruppo di parole: una coppia la moltiplica per 1,1, due coppie per 1,2 e tre coppie per 1,4. La lezione mette in guardia dal sovraccaricare il prompt, perché la forza del rendering deriva dalla coerenza e non dal volume.
- 14Peso personalizzato (:x.x)Lezione da leggereUsare pesi numerici personalizzati come :1.5 per aumentare l'importanza di un tag o :0.8 per ridurla e combinarli con le parentesi per maggiore precisione. Il consiglio è restare tra 1,1 e 1,5 per evitare risultati dall'aspetto artificiale.
- 15Dare priorità alle parole chiaveLezione da leggereCome dare priorità agli elementi chiave nel modo corretto: mettere gli elementi che vanno insieme (inquadratura, azione, nudità, intenzione visiva) dentro le stesse parentesi in modo che l'AI costruisca una scena coerente, invece di mettere ciascuno tra parentesi separate. Si possono combinare da due a tre parole chiave per categoria.
- 16EsempioLezione da leggereUn breve esempio pratico di ponderazione e costruzione della scena: aggiungere un tag lentiggini ponderato per fare delle lentiggini un punto focale, poi una sequenza di tag di ambientazione (camera da letto in penombra, letto sfatto, luce naturale, ombre morbide) che dà all'AI una scena con profondità.
- 17Blocco 0 - Lo scattoLezione da leggereBlocco 0 del prompt positivo: iniziare con un tag di inquadratura che definisce framing, stile e a volte chi tiene la camera, perché l'AI costruisce la composizione attorno al primo blocco. Tra gli esempi mirror selfie, selfie, candid shot, close up selfie, from behind, from below, overhead e POV.
- 18Blocco 1 - Il soggetto (la donna che vuoi creare)Lezione da leggereBlocco 1 del prompt positivo: descrivere la donna che vuoi creare sulla stessa riga, subito dopo il tag di inquadratura, comprese nazionalità o etnia, età e carnagione, con dettagli su capelli e occhi. Un esempio combina il Blocco 0 e il Blocco 1 in un'unica riga.
- 19Blocco 2 - Il corpo (fisico)Lezione da leggereBlocco 2 del prompt positivo: descrivere il tipo di corpo della modella, seno, fianchi e sedere, eventualmente tra parentesi per ponderarli. La lezione consiglia di attenersi all'essenziale, perché troppi termini rendono il risultato più difficile da interpretare per l'AI.
- 20Blocco 3 - La scenaLezione da leggereBlocco 3 del prompt positivo: la location, l'azione e l'atmosfera che danno significato all'immagine, con esempi come un soggiorno con un divano bianco, un bagno con doccia in vetro o un giardino con luce pomeridiana, e ambientazioni comuni prese dagli script dei contenuti per adulti.
- 21Blocco 4 - Shooting + AzioneLezione da leggereBlocco 4 del prompt positivo: ripetere lo stile di ripresa dentro doppie parentesi in modo che l'AI lo rispetti, poi indicare l'azione della modella o l'elemento del corpo che deve comparire. Questo blocco rafforza l'intento sessuale o suggestivo della scena, con un esempio di mirror selfie.
- 22Blocco 5 - Resa visiva (rifinitura della foto)Lezione da leggereBlocco 5 del prompt positivo: i tag di finitura fotografica che evitano che un'immagine sembri un banale output AI, come film grain, skin texture, skin pores, soft shadows e natural lighting, rafforzati con le parentesi per raddoppiarne l'importanza.
- 23Immagine negativaLezione da leggereIntroduce il negative prompt come filtro contro difetti e cattivo gusto, dicendo all'AI cosa non produrre mai. Fornisce un elenco classico per i difetti dell'immagine (flash, pelle pallida, firma, testo, watermark) e avverte che sovraccaricare il negative prompt fa perdere il focus all'AI.
- 24Distorsione negativaLezione da leggereCome correggere le distorsioni con il negative prompt, dai bug visivi e dall'output in stile anime alle mani spezzate e al testo nell'immagine. Elenca i termini da aggiungere, come bad teeth, amputated body, hand mutation, extra, fused or missing fingers.
- 25Negative otherLezione da leggereUsare il negative prompt per personalizzare il rendering eliminando le caratteristiche che non si adattano allo stile della modella, come nei, lentiggini, segni dell'abbronzatura, occhiali, tatuaggi, alto contrasto o un naso grande, evitando però troppe parole che abbasserebbero la qualità finale.
- 26Angolazioni di camera complesseLezione da leggereEsempi completi di prompt che assemblano ogni blocco più il negative prompt, mostrati con le relative immagini. La lezione mostra come cambiare solo il tag dell'angolo di ripresa nel Blocco 0 (mirror selfie, dal basso, dall'alto, POV) e l'azione nel Blocco 4 produca immagini varie ma coerenti da vendere insieme come set PPV.
- 27Mantenere la coerenza senza training LoRaLezione da leggereIl metodo per una modella coerente senza addestramento: mantenere la stessa descrizione dell'influencer, lasciando intatti il Blocco 1 (etnia, pelle, capelli, età) e il Blocco 2 (silhouette) in tutti i prompt, così la stessa donna appare in ogni immagine che vendi.
- 28Prompt Pack SFWLezione da leggereTre prompt SFW pronti all'uso con le relative immagini per contenuti social: un close-up selfie sulla terrazza di un caffè, un mirror selfie in un soggiorno e un mirror selfie dopo l'allenamento, ciascuno con tag ponderati per abbigliamento e accessori.
- 29Prompt Pack NSFW per PPVLezione da leggereUn pacchetto di circa una dozzina di prompt NSFW con le relative immagini, che copre diverse nazionalità, età, tipi di corpo, ambientazioni (camera da letto, hotel, cucina, giardino, stanza illuminata a LED) e inquadrature (selfie, mirror selfie, dal basso, dall'alto), tutti costruiti con la struttura a blocchi e i tag di realismo.
- 30Espressioni ed emozioniLezione da leggereUn elenco di tag per espressioni ed emozioni per dare personalità o un'atmosfera specifica alla modella nelle varie scene, da sorriso, contatto visivo e sguardo timido ad arrossire, mordersi il labbro, espressioni giocose, seducenti e provocanti.
- 31Corpo e parti visibiliLezione da leggereUn elenco di tag di parti del corpo e aree visibili usati per dirigere l'attenzione dell'AI su certe parti del corpo nelle immagini NSFW singole, dal seno e dai fianchi ai piedi, alla vita, alla parte bassa della schiena e alle fossette.
- 32Abbigliamento e accessoriLezione da leggereUn elenco di tag per abbigliamento e accessori (lingerie, mutandine, reggiseno, calze, gonna, crop top, rete, bikini, felpa, tacchi, gioielli e altro), da combinare con dei pesi in modo che compaiano davvero nell'immagine.
- 33Contesti e moodLezione da leggereUn elenco di tag di ambientazioni e atmosfere che aggiungono realismo e arredo a una scena: camera da letto, bagno, specchio, divano, auto, camera d'albergo, doccia, ufficio, cucina, balcone, esterno, stanza privata con luci LED rosa e altro.
- 34Pose sexy (solo modella)Lezione da leggereUn elenco di tag di pose singole che vanno da scene soft a esplicite, come in ginocchio, seduta sul letto, china in avanti, piegata, schiena inarcata, gamba sollevata, sdraiata su un fianco o mani sui fianchi.
- 35Effetti visivi e atmosfera della fotoLezione da leggereUn elenco di tag di effetti visivi e atmosfera fotografica per il Blocco 5, come film grain, soft shadows, wet skin, depth of field, bokeh, bad lighting, backlight, harsh shadows, moody tone, lens flare o foggy effect, per controllare realismo e stile fotografico.
Insegnato da
Il tuo docente
David
Esperto di AI OFM
David è un esperto di AI nell'OnlyFans management che gestisce creator tramite Pykaso e Fanvue. I suoi corsi seguono questa impostazione: la modella viene creata e addestrata in Pykaso.ai, poi monetizzata su Fanvue e tramite chatting con pay-by-link. Condivide anche un metodo di prompting costruito per il modello SDXL PPV di Pykaso, pensato per vendere immagini AI come PPV.
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FAQ
Domande frequenti
No. Il corso afferma che una LoRA non può essere addestrata sul modello SDXL PPV e che la coerenza viene dal prompt stesso: mantieni identici in tutte le immagini il blocco del soggetto (etnia, età, pelle, capelli) e il blocco del corpo, e cambia solo l'inquadratura, la scena o l'azione.
È scritto per il modello SDXL PPV nel generatore di immagini AI di Pykaso.ai, a cui puoi accedere con un account gratuito. Il corso avverte che questo stile di prompting è dedicato a SDXL e non va usato con i modelli Flux.
Secondo il corso, il realismo da solo non basta per distinguersi in un mercato AI OFM affollato: ciò che vende è l'effetto amatoriale di un'immagine. Insegna come tipo di inquadratura, angolo di ripresa, sfocatura, grana della pellicola, texture della pelle e luce naturale creano quell'effetto.
I negative prompt dicono all'AI cosa non produrre mai. Il corso fornisce elenchi per i difetti dell'immagine (testo, watermark, flash), le distorsioni (dita in più, fuse o mancanti, denti sbagliati) e le scelte di stile personali (nei, tatuaggi, segni dell'abbronzatura), e avverte che sovraccaricarli abbassa la qualità dell'immagine.
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