Pykaso
Conteúdo Gerado por IA
Crie personagens de IA consistentes e realistas treinando seu próprio modelo de IA.
CursoGrátis
Como criar Conteúdo PPV NSFW com IA - Curso de Prompting SDXL PPV
Este curso apresenta uma abordagem estruturada para criar imagens PPV NSFW de IA ultrarrealistas. Cobre configuração, técnicas de prompting, prompts positivos e negativos, exemplos e tags úteis para garantir consistência, qualidade e resultados profissionais em diversas categorias e cenários.
Grátis. Você só precisa de uma conta de membro para assistir.
- Aulas
- 35
- Idioma
- Inglês
- Preço
- Grátis
Visão geral
Sobre este curso
Um curso escrito de prompting para gerar imagens NSFW de IA ultrarrealistas para vender como PPV em mensagens privadas na Fanvue ou na Seeit, usando o modelo SDXL PPV na Pykaso.ai. É voltado a operadores de OFM que rodam modelos de IA e precisam de conteúdo bom o bastante para fazer um fã comprar uma segunda e uma terceira vez, porque o LTV é o que torna o tráfego e o chatting lucrativos.
O curso começa explicando por que consistência e um visual amador importam mais do que o realismo bruto e por que o modelo SDXL PPV é usado sem treinamento de LoRA. Depois cobre a configuração: guidance scale, número de steps e como uma seed fixa ou aleatória permite reproduzir uma imagem ou explorar novas poses. O módulo de prompting explica a ponderação com colchetes e valores personalizados e por que elementos ligados devem ser agrupados nos mesmos colchetes.
O centro é uma estrutura de prompt em blocos: Bloco 0 o enquadramento, Bloco 1 o sujeito, Bloco 2 o corpo, Bloco 3 a cena, Bloco 4 captura e ação, Bloco 5 a renderização da foto, além de negative prompts para defeitos de imagem, distorções como dedos extras e características indesejadas. Termina com exemplos práticos (variar ângulos de câmera no mesmo prompt para montar um set de PPV, manter uma modelo consistente sem treinamento), um pacote de prompts SFW e NSFW e listas de tags por categoria.
Resultados
O que você vai aprender
- Configurar o modelo SDXL PPV na Pykaso com valores adequados de guidance scale e steps e usar a seed para reproduzir ou variar uma imagem
- Escrever prompts com a estrutura em blocos: enquadramento, sujeito, corpo, cena, captura e ação e depois a renderização da foto
- Usar ponderação (colchetes e valores personalizados como :1.3) e agrupar elementos ligados para que a IA os trate como uma única cena
- Manter a mesma modelo consistente em muitas imagens sem treinamento de LoRA deixando os blocos de sujeito e corpo inalterados
- Montar um set de PPV a partir de um único prompt mudando apenas a tag de ângulo de câmera (selfie no espelho, de baixo, de cima, de costas)
- Usar negative prompts para remover defeitos de imagem, distorções de mãos e dedos ou características indesejadas sem sobrecarregá-los
- Obter um visual amador e realista com tags como film grain, skin texture, skin pores e soft shadows
Público
Para quem é
- Agências e operadores de OFM que rodam modelos de IA e vendem PPV em mensagens privadas na Fanvue ou na Seeit
- Quem já gera conteúdo SFW para redes sociais e agora precisa de conteúdo PPV NSFW
- Sem necessidade de conhecimento prévio de prompting: seed, steps e guidance scale são explicados do zero; é preciso ter uma conta gratuita na Pykaso
Conteúdo programático
Conteúdo do curso
7 módulos · 35 aulas
- 01O que é um PPV NSFW de IA?Aula em textoExplica o que é um PPV NSFW de IA e como ele difere do conteúdo postado nas redes sociais para atrair tráfego: as imagens de PPV são vendidas em mensagens privadas na Fanvue ou na Seeit. O guia promete imagens ultrarrealistas prontas para vender, geradas sem treinamento de modelo, com resultados de exemplo.
- 02Como vender imagens NSFW de IA?Aula em textoFormas de usar as imagens geradas: conteúdo sem rosto mostrando só o corpo, imagens com rostos parcialmente visíveis para recortar depois ou um face swap na Pykaso para adicionar um rosto real. Também explica que manter as mesmas características físicas no prompt dá resultados consistentes.
- 03Gerando imagens de IA consistentes (sem LoRa) Aula em textoPor que a consistência importa do tráfego das redes sociais até as vendas de PPV: o fã precisa ver o mesmo rosto, tom de pele e corpo durante toda a relação. Explica os problemas de treinar com algumas dezenas de fotos (membros deformados, imagens desperdiçadas) e apresenta um modelo grande que se mantém consistente apenas por um prompt detalhado.
- 04Gere imagens de IA ultrarrealistas em estilo amadorAula em textoDefende que, em um mercado de OFM com IA saturado, o realismo técnico não basta: o que vende é o efeito amador de uma imagem. O guia anuncia que posição, ângulo de câmera e desfoque são as alavancas que ensinará para chegar a esse visual.
- 05Gere imagens de IA NSFW / Sem censura / PPVAula em textoExplica por que a qualidade do PPV decide se um fã compra de novo: uma primeira imagem ruim perde o cliente depois de todo o trabalho com tráfego, conversão e chatting. Vendas recorrentes aumentam o LTV, que o guia apresenta como necessário para escalar além de 10 mil dólares por mês, e coloca iluminação, poses e expressões como as habilidades a aprender.
- 06O que ter em mente antes de começarAula em textoDois avisos antes de começar: um LoRA não pode ser treinado com o modelo SDXL PPV, então o curso ensina consistência sem ele, e o estilo de prompting é feito para o SDXL e não deve ser usado com modelos Flux.
- 07SDXL - PPVAula em textoExplica que o guia é feito para o modelo SDXL PPV na Pykaso.ai e como acessá-lo: criar uma conta gratuita na Pykaso, abrir o gerador de imagens de IA e selecionar SDXL PPV como modelo.
- 08ConfiguraçõesAula em textoAs configurações recomendadas para o modelo SDXL PPV na Pykaso: guidance scale entre 1,0 e 1,6, entre 6 e 8 steps e prompts com cores frias ou atmosferas suaves em vez de iluminação extrema.
- 09SeedAula em textoO que é uma seed e como usá-la: deixá-la vazia para obter uma pose, um ângulo e uma composição diferentes a cada geração e explorar ideias, ou fixar uma seed para reproduzir a mesma imagem base e mudar um único detalhe do prompt. Ilustrado com um exemplo simples e pares de imagens.
- 10Etapas (número de etapas):Aula em textoComo o número de steps afeta uma imagem: poucos steps são rápidos, mas menos detalhados; mais steps refinam as texturas, mas demais podem sobrecarregar o resultado. Para este modelo, 6 a 8 steps dão um efeito amador rápido e levemente desfocado, e 10 a 13 steps uma imagem mais nítida com mais detalhes de pele e de luz.
- 11Guidance Scale (também conhecido como "CFG")Aula em textoO que o guidance scale (CFG) controla: o quanto a IA segue o prompt, da liberdade criativa em valores baixos a resultados rígidos e forçados em valores altos. Depois de uma explicação geral, a aula recomenda de 1,5 a 2,0 para este modelo, alertando que baixo demais é incoerente e alto demais parece artificial.
- 12PonderaçãoAula em textoApresenta a seção de prompting sobre como escrever prompts estruturados e eficazes e o princípio da ponderação: dar mais importância a certas tags para que a IA priorize esses aspectos da imagem. Anuncia as duas formas de fazer isso, colchetes e pesos numéricos personalizados.
- 13FaixasAula em textoComo os colchetes aumentam a importância de uma palavra ou grupo de palavras: um par multiplica por 1,1, dois pares por 1,2 e três pares por 1,4. A aula alerta contra sobrecarregar o prompt, já que a força da renderização vem da consistência e não do volume.
- 14Peso personalizado (:x.x)Aula em textoUsar pesos numéricos personalizados como :1.5 para aumentar a importância de uma tag ou :0.8 para reduzi-la e combiná-los com colchetes para ter precisão. O conselho é ficar entre 1,1 e 1,5 para evitar resultados com aspecto artificial.
- 15Priorizando palavras-chaveAula em textoComo priorizar corretamente os elementos-chave: colocar elementos que andam juntos (enquadramento, ação, nudez, intenção visual) dentro dos mesmos colchetes para que a IA construa uma cena coerente, em vez de colocar cada um entre colchetes separados. Dois a três termos por categoria podem ser combinados.
- 16ExemploAula em textoUm breve exemplo prático de ponderação e construção de cena: adicionar uma tag de sardas ponderada para fazer das sardas um ponto focal e depois uma sequência de tags de cenário (quarto na penumbra, cama desfeita, iluminação natural, sombras suaves) que dá à IA uma cena com profundidade.
- 17Bloco 0 - O shotAula em textoBloco 0 do prompt positivo: comece com uma tag de enquadramento que defina o plano, o estilo e às vezes quem segura a câmera, porque a IA constrói a composição em torno do primeiro bloco. Exemplos incluem mirror selfie, selfie, candid shot, close up selfie, from behind, from below, overhead e POV.
- 18Bloco 1 - O sujeito (a mulher que você quer criar)Aula em textoBloco 1 do prompt positivo: descrever a mulher que você quer criar na mesma linha, logo depois da tag de enquadramento, incluindo nacionalidade ou etnia, idade e tom de pele, com detalhes de cabelo e olhos. Um exemplo combina o Bloco 0 e o Bloco 1 em uma linha.
- 19Bloco 2 - O corpo (físico)Aula em textoBloco 2 do prompt positivo: descrever o tipo de corpo da modelo, seios, quadris e bumbum, opcionalmente entre colchetes para ponderá-los. A aula aconselha ficar no essencial, já que termos demais dificultam a interpretação do resultado pela IA.
- 20Bloco 3 - A cenaAula em textoBloco 3 do prompt positivo: o local, a ação e o clima que dão sentido à imagem, com exemplos como uma sala com sofá branco, um banheiro com box de vidro ou um jardim com luz da tarde e cenários comuns emprestados de roteiros de conteúdo adulto.
- 21Bloco 4 - Filmagem + AçãoAula em textoBloco 4 do prompt positivo: repetir o estilo de captura entre colchetes duplos para que a IA o respeite e depois indicar a ação da modelo ou o elemento do corpo que deve aparecer. Esse bloco reforça a intenção sexual ou sugestiva da cena, com um exemplo de mirror selfie.
- 22Bloco 5 - Renderização visual (acabamento da foto)Aula em textoBloco 5 do prompt positivo: as tags de acabamento fotográfico que evitam que uma imagem pareça uma saída básica de IA, como film grain, skin texture, skin pores, soft shadows e natural lighting, reforçadas com colchetes para dobrar sua importância.
- 23Imagem negativaAula em textoApresenta o negative prompt como um filtro contra defeitos e mau gosto, dizendo à IA o que nunca produzir. Traz uma lista clássica para defeitos de imagem (flash, pele pálida, assinatura, texto, marca d'água) e alerta que sobrecarregar o negative prompt faz a IA perder o foco.
- 24Distorção negativaAula em textoComo corrigir distorções com o negative prompt, de bugs visuais e saída em estilo anime a mãos rachadas e texto na imagem. Lista termos a adicionar, como bad teeth, amputated body, hand mutation, extra, fused or missing fingers.
- 25Negativo outrosAula em textoUsar o negative prompt para personalizar a renderização removendo características que não combinam com o estilo da modelo, como pintas, sardas, marcas de bronzeado, óculos, tatuagens, alto contraste ou nariz grande, evitando palavras demais que reduziriam a qualidade final.
- 26Ângulos de câmera complexosAula em textoExemplos completos de prompt reunindo todos os blocos mais o negative prompt, mostrados com suas imagens. A aula mostra como mudar apenas a tag de ângulo de câmera no Bloco 0 (mirror selfie, from below, overhead, POV) e a ação no Bloco 4 produz imagens variadas, mas consistentes, para vender juntas como um set de PPV.
- 27Mantendo a consistência sem treinar LoRaAula em textoO método para uma modelo consistente sem treinamento: manter a mesma descrição da influenciadora, deixando o Bloco 1 (etnia, pele, cabelo, idade) e o Bloco 2 (silhueta) intocados entre os prompts, para que a mesma mulher apareça em todas as imagens que você vende.
- 28Prompt Pack SFWAula em textoTrês prompts SFW prontos para uso, com suas imagens, para conteúdo de redes sociais: uma selfie em close no terraço de um café, uma mirror selfie em uma sala e uma mirror selfie pós-treino, cada uma com tags ponderadas de roupa e acessórios.
- 29Prompt Pack NSFW para PPVAula em textoUm pacote de cerca de uma dúzia de prompts NSFW com suas imagens, cobrindo diferentes nacionalidades, idades, tipos de corpo, cenários (quarto, hotel, cozinha, jardim, sala com luz de LED) e enquadramentos (selfie, mirror selfie, de baixo, de cima), todos construídos com a estrutura em blocos e tags de realismo.
- 30Expressões e emoçõesAula em textoUma lista de tags de expressões e emoções para dar personalidade ou um clima específico à modelo ao longo das cenas, de sorriso, contato visual e olhar tímido a corar, morder o lábio e expressões brincalhonas, sedutoras e provocantes.
- 31Corpo e partes visíveisAula em textoUma lista de tags de partes do corpo e áreas visíveis usadas para direcionar o foco da IA em certas partes do corpo em imagens solo NSFW, de seios e quadris a pés, cintura, lombar e covinhas nas costas.
- 32Roupas e acessóriosAula em textoUma lista de tags de roupas e acessórios (lingerie, calcinha, sutiã, meias até a coxa, saia, cropped, meia arrastão, biquíni, moletom, salto, joias e mais), a combinar com pesos para que realmente apareçam na imagem.
- 33Contextos e climasAula em textoUma lista de tags de cenários e climas que acrescentam realismo e decoração a uma cena: quarto, banheiro, espelho, sofá, carro, quarto de hotel, chuveiro, escritório, cozinha, varanda, ao ar livre, quarto privado com luzes de LED rosa e mais.
- 34Poses sensuais (somente modelo)Aula em textoUma lista de tags de poses solo que vão de cenas suaves a explícitas, como de joelhos, sentada na cama, inclinada para a frente, curvada, costas arqueadas, perna levantada, deitada de lado ou mãos na cintura.
- 35Efeitos visuais e atmosfera da fotoAula em textoUma lista de tags de efeitos visuais e ambiência fotográfica para o Bloco 5, como film grain, soft shadows, wet skin, depth of field, bokeh, bad lighting, backlight, harsh shadows, moody tone, lens flare ou foggy effect, para controlar o realismo e o estilo da foto.
Ensinado por
Seu instrutor
David
Especialista em OFM com IA
David é especialista em IA na gestão de OnlyFans e gerencia criadoras pela Pykaso e pela Fanvue. Os cursos dele seguem essa estrutura: a modelo é criada e treinada na Pykaso.ai e depois monetizada na Fanvue e por chatting com pay-by-link. Ele também compartilha um método de prompting feito para o modelo SDXL PPV da Pykaso, voltado a vender imagens de IA como PPV.
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Perguntas frequentes
Não. O curso afirma que um LoRA não pode ser treinado no modelo SDXL PPV e que a consistência vem do próprio prompt: mantenha idêntico entre as imagens o bloco do sujeito (etnia, idade, pele, cabelo) e o bloco do corpo, e mude apenas o enquadramento, a cena ou a ação.
Ele foi escrito para o modelo SDXL PPV no gerador de imagens de IA da Pykaso.ai, acessível com uma conta gratuita. O curso avisa que esse estilo de prompting é dedicado ao SDXL e não deve ser usado com modelos Flux.
Segundo o curso, só o realismo não basta para se destacar em um mercado de OFM com IA saturado: o que vende é o efeito amador de uma imagem. Ele ensina como tipo de plano, ângulo de câmera, desfoque, grão de filme, textura de pele e iluminação natural criam esse efeito.
Os negative prompts dizem à IA o que nunca produzir. O curso traz listas para defeitos de imagem (texto, marca d'água, flash), distorções (dedos a mais, fundidos ou faltando, dentes ruins) e escolhas pessoais de estilo (pintas, tatuagens, marcas de bronzeado), e avisa que sobrecarregá-los reduz a qualidade da imagem.
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